Machine Learning

머신 러닝은 알고리즘을 사용하여 데이터를 구문 분석하고 해당 데이터에서 학습하며, 학습한 내용에 따라 정보에 근거한 결정을 내립니다.

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Deep Learning

딥 러닝은 알고리즘을 계층으로 구성하여 자체적으로 배우고 지능적인 결정을 내릴 수 있는 "인공 신경망"을 만듭니다.

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Artificial Intelligence

인공 지능(AI)은 동적 컴퓨팅 환경에 내장된 알고리즘을 생성하고 적용하여 인간의 지능을 모방하는 기초 지능입니다.

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bigdata5 BigData Platforms

ABOUT BigData Platform

마이데이터랩은 Realtime Data Solutions을 제공합니다.

데이터 Life Cycle 전 분야의 토탈솔루션을 보유하고 있으며 정형 데이터 및 비정형 데이터에 대한 솔루션과 서비스 역량을 모두 갖추고 있습니다.
지속적인 R&D를 진행하고 있습니다.

  • 공공기관, 대기업, 중소기업 등 다양한 데이터 분석
  • 데이터 분석을 위한 알고리즘 제공
  • 데이터 분석을 통한 고객 맞춤형 서비스 제공
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BigData Platform

빅 데이터의 3대 요소

빅 데이터에서 가치를 찾는 것은 단순히 데이터를 분석하는 일이 아닙니다(분석은 완전히 다른 이점을 제공). 통찰력 있는 분석가, 비즈니스 사용자 및 경영진이 올바른 질문을 던지고, 패턴을 인식하고, 정보에 입각한 가정을 세우고, 행동을 예측해야 하는 전체적인 발견 프로세스입니다.

1

Volume

데이터의 양(Volume)이 중요합니다. 빅 데이터를 사용하면 저밀도 비정형 데이터를 대량으로 처리해야 합니다. Twitter 데이터 피드, 웹 페이지나 모바일 앱의 클릭 스트림, 센서 지원 장비와 같이 알려지지 않은 값의 데이터가 여기에 해당될 수 있습니다.
2

Velocity

속도(Velocity)는 데이터가 얼마나 빨리 수신 및 처리되는가를 나타냅니다. 일반적으로 데이터를 디스크에 기록하는 것보다 메모리로 직접 스트리밍할 때 속도가 가장 빠릅니다. 일부 인터넷 지원 스마트 제품은 실시간 또는 거의 실시간으로 작동하기 때문에 실시간 평가 및 조치가 필요합니다.
3

Variety

종류(Variety)란 사용 가능한 데이터의 유형 수를 나타냅니다. 전통적인 데이터 유형은 정형화되어 관계형 데이터베이스에 적합했습니다. 빅 데이터의 등장으로 새로운 비정형 유형의 데이터가 나타났습니다. 텍스트, 오디오 및 비디오 같은 비정형 및 반정형 데이터 유형은 의미를 도출하고 메타 데이터를 지원하기 위해 추가로 전 처리가 필요합니다.
illustration 3 BigData Platforms

데이터 가공 서비스

데이터 수집, 가공 및 분석, 활용의 전 과정이 유기적으로 연계

BigData Platforms

TEXT

형태와 언어의 제약없이 원하는 자연어 데이터셋 확보

mydatavideo1 BigData Platforms

IMAGE & VIDEO

복잡한 경계도 정교하게 구분한 비전 데이터셋 확보

mydataaudio1 BigData Platforms

AUDIO

잡음도 깔끔하게 정리한 오디오 데이터셋 확보

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Big Data Consulting

불분명하고 어렵기만 한 인공지능과 데이터에 대한 고민을 듣고 고객의 요구에 최적화된 데이터 가공과 학습데이터 제공을 위해 마이데이터랩을 전문가로 구성된 크루들을 통해 맞춤형 프로젝트 개설을 도와드립니다.

Compatibility

외부 반출이 어려운 데이터를 다루고자 하는 고객의 수요에 맞춰 마이데이터랩은 온프레미스(On-Premise)로 사내에서도 작업 가능한 설치형 작업도구를 제공하며 프로젝트 구성에 따라 두가지 서비스를 선택하여 운용하실 수 있습니다.

Professional Team

마이데이터랩은 원활한 프로젝트 진행과 작업 결과물의 오류를 낮추기 위해 전담 프로젝트 팀을 운영합니다. 해당 프로젝트 팀은 프로젝트 착수에 앞서 전문 교육 및 가이드 시스템을 통해 작업자들의 사전 교육에 집중함과 동시에 프로젝트 진행 상황에서는 작업자의 작업물을 인증/관리하여 최종 결과물의 품질 확보를 위해 최선을 다하고 있습니다.

Inspection Team

고품질 데이터의 확보 및 데이터셋 제공을 위해 마이데이터랩은 엄격한 선발 기준에 의해 선정된 내부 전문 인력이 검수를 진행하며 품질 결과에 따라 프로젝트 내 작업자 간 교차 검수, 인공지능 비서 시스템을 활용한 이중 검수 등의 과정을 거쳐 최고의 품질을 제공하기 위해 노력합니다.

전용 PMS 및 통계 기능

고품질 데이터에 필요한 적재, 가공, 검수 현황을 포함해 데이터 가공에 참여한 작업자의 통계 등 프로젝트의 진행 현황을 관망할 수 있는 기업 전용 PMS(Project Management System)를 플랫폼 내에 탑재하여 제공하고 있으며 전체 프로젝트의 실시간 현황을 살펴볼 수 있는 대시보드를 제공하고 있습니다.

기업 전담 헬프데스크

고객과의 긴밀한 소통과 원활한 프로젝트의 수행을 위해 딥네츄럴은 기업 전담 PM(Project Manager) 제도를 운영하고 있으며 이를 통해 프로젝트에서 발생하는 이슈에 신속하게 대응함과 동시에 고객 만족도를 높이기 위해 최선을 다하고 있습니다.

HAVE A QUESTION?

Frequently Asked Questions

마이데이터랩에서는 BigData Platform에 관련된 모든 SI & SM 서비스를 프로페셔널하게 제공하고 있습니다.
필요한 사항이 있으시면 언제든지 연락주시기 바랍니다.

특히, 금융, 유통, 공공기관 등 다양한 사업자와
빅데이터 솔루션을 함께 구축하고자 하는 사업자분들의
제안과 연락을 기다리고 있습니다.

  • 데이터혁신실
  • 담당자 연락처 : 010-6834-7925
  • 담당자 이메일 : charles@4-lab.com

    • Q.프로젝트 설계는 어떻게 진행되나요?

      고객의 요구에 부합하는 고품질 데이터 제공을 위해 작업도구부터 작업자 선정까지 전과정을 설계합니다.

    • Q.데이터 가공은 어떻게 진행되나요?

      라우드소싱을 통해 신속하게, 전문가 섭외를 통해 더 정확하게, 사전, 사후 레이블링을 돕는 AI비서를 통해 효율적인 데이터 가공 서비스를 제공합니다.

    • Q.검수는 어떻게 진행되나요?

      전문가 검수, 교차검수 및 인공지능 비서 기반 이중 검수로 99.9% 이상의 고품질 데이터를 제공합니다.

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